| 基于颜色的粒子滤波非刚性目标实时跟踪算法 |
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| 引用本文： | 李静,陈兆乾. 基于颜色的粒子滤波非刚性目标实时跟踪算法[J]. 郑州大学学报(理学版), 2006, 38(4): 60-63 |
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| 作者姓名： | 李静 陈兆乾 |
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| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016
2. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093 |
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| 摘 要： | 非刚性目标的跟踪与分析在计算机视觉领域引起了很多学者的关注.基于颜色的粒子滤波实时跟踪算法主要是利用视频图像的颜色直方图信息,综合考虑运动预测和帧间的相似性来确定目标的位置.提出一种改进粒子滤波算法并将其用于基于颜色的非刚性目标的实时跟踪问题中.仿真实验表明,本算法在保证跟踪准确度的同时,可以满足实时跟踪的要求.
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| 关 键 词： | 粒子滤波算法 蒙特卡罗 贝叶斯方法 目标跟踪 非线性系统 |
| 文章编号： | 1671-6841(2006)04-0060-04 |
| 收稿时间： | 2006-05-01 |
| 修稿时间： | 2006-05-01 |
An Improved Particle Filter Algorithm for Color-based Non-rigid Object Tracking |
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| LI Jing,CHEN Zhao-qian. An Improved Particle Filter Algorithm for Color-based Non-rigid Object Tracking[J]. Journal of Zhengzhou University(Natrual Science Edition), 2006, 38(4): 60-63 |
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| Authors: | LI Jing CHEN Zhao-qian |
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| Abstract: | In the fields of computer vision,the research on non-rigid object analysis and tracking is attracting many researchers.The color-based particle filter for real-time object tracking determines the location of the object mainly using color information and incorporating the motion prediction and frame similarity.An improved particle filter for color based object tracking is presented.The algorithm is implemented in computer simulation and the experimental result indicates the algorithm can realize the real-time object tracking while ensuring the tracking veracity. |
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| Keywords: | particle filter algorithm Monte Carlo Bayesian method target tracking non-linear system |
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