首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种改进的蚁群算法在垃圾运输问题中的应用
引用本文:李跃光,张远平.一种改进的蚁群算法在垃圾运输问题中的应用[J].湖南师范大学自然科学学报,2010,33(2).
作者姓名:李跃光  张远平
作者单位:1. 甘肃民族师范学院计算机科学系,中国,合作,747000
2. 兰州理工大学计算机与通信学院,中国,兰州,730050
基金项目:甘肃省教育厅科研基金资助项目 
摘    要:针对基本蚁群算法收敛速度慢、易陷于局部最优解等缺陷,将量子算法中的态矢量和量子旋转门引入到蚁群算法中,并分别表示和更新信息素,提出一种改进的蚁群算法--量子蚁群算法(QACA),使算法具有更好的种群多样性和全局寻优能力.结合垃圾运输问题,从数值计算上探索了改进的蚁群算法的优化能力,并与遗传算法和基本蚁群算法进行了对比,测试结果表明,改进算法获得的结果比遗传算法和基本蚁群算法更优,表明该算法是求解垃圾运输问题的一种有效算法.

关 键 词:量子算法  蚁群算法  遗传算法  垃圾运输问题  哈密顿圈

Application of an Improved Ant Colony Algorithm to Litter Transportation Problem
LI Yue-guang,ZHANG Yuan-ping.Application of an Improved Ant Colony Algorithm to Litter Transportation Problem[J].Journal of Natural Science of Hunan Normal University,2010,33(2).
Authors:LI Yue-guang  ZHANG Yuan-ping
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号