基于格式塔认知框架的乳腺肿块分割算法 |
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引用本文: | 王红玉,冯筠,刘飞鸿,陈宝莹. 基于格式塔认知框架的乳腺肿块分割算法[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2018, 0(1): 41-49 |
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作者姓名: | 王红玉 冯筠 刘飞鸿 陈宝莹 |
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作者单位: | 西北大学信息科学与技术学院;第四军医大学附属唐都医院放射科; |
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摘 要: | 针对X线图像乳腺肿块分割易受边缘及周围腺体组织干扰,分割精度不高的问题,该文提出了一种基于格式塔认知框架的乳腺肿块分割算法。该算法利用格式塔心理学理论,对人类视觉自下而上的感知和自上而下的认知过程建模,并将其在肿块分割问题中实例化表示。首先,抽取视觉块,并将其作为基本认知单元;然后,利用图像局部自相似性及格式塔规则进一步简化图像;最后,从全局特征出发,融入专家诊断知识,通过最优化实现肿块的自动化分割。在公开数据集INbreast上进行实验,对比其他流行算法,分割准确率提高了10%。该算法实现了无监督的自动化病灶分割,无需人工干预,对图像噪声具有强抗干扰性。
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关 键 词: | 格式塔 肿块分割 X线图像 认知 |
Breast mass segmentation algorithm based on gestalt psychology framework |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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