知识与数据双向驱动的多粒度认知计算 |
| |
引用本文: | 王国胤,李帅,杨洁.知识与数据双向驱动的多粒度认知计算[J].西北大学学报,2018(4). |
| |
作者姓名: | 王国胤 李帅 杨洁 |
| |
作者单位: | 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 |
| |
摘 要: | 认知计算是以人类认知为启发而提出的一种一致的、统一的、普遍的智能计算机制。文中介绍一种借鉴人类智能问题求解的多粒度思维机制、人类大脑"大范围优先"的认知机制和智能控制系统中"智能计算前置"的信息处理机制,实现知识与数据双向驱动的多粒度认知计算模型,即数据驱动的粒认知计算模型(DGCC模型),实现符合人类认知的智能计算。在该模型中,数据被视为在多粒度空间中对知识的最细粒度层次表达,知识被视为数据在粗粒度层次的抽象。文中从知识驱动和数据驱动两个方向讨论DGCC模型中需要进一步研究的几个科学问题,并分析几个相关的多粒度认知计算应用案例。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|