基于灰度信息度量的阵发性房颤自动检测方法

针对心房颤动这类常见的心律失常疾病,提出了一种基于灰度信息度量的阵发性房颤自动检测方法。首先,采用离散小波变换将原始心电信号进行分解;其次,选择恰当的频率子带信号并对其小波系数进行差分运算,得到一阶中心差分散点图以及对应的灰度直方图;最终,分别计算灰度方差、灰度变异系数及香农熵,作为房颤心电的融合特征。将所提取的融合特征结合超限学习机,完成了阵发性房颤的自动检测。采用MIT-BIH数据库中的数值进行实验,结果表明,所提方法能够快速有效地完成房颤心电的识别,在交叉检验数值实验结果中,准确率、敏感度、特异度分别平均达到94.0%、94.6%、93.7%。