| 基于动态贝叶斯网络的突发事件情景推演模型研究 |
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| 引用本文： | 巩前胜. 基于动态贝叶斯网络的突发事件情景推演模型研究[J]. 西安石油大学学报(自然科学版), 2018, 0(2): 119-126 |
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| 作者姓名： | 巩前胜 |
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| 作者单位： | 西安科技大学安全管理研究所;西安石油大学经济管理学院; |
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| 摘 要： | 针对突发事件的突发性、情景演变时间的连续性和路径的不确定性等特点,"情景-应对"型应急决策模式是目前最为有效的方法之一,而"情景-应对"模式成功应用的关键就在于情景网络构建与推演。选取情景状态、应急活动、应急资源以及应急环境为关键要素,分析突发事件情景演化规律与路径,运用动态贝叶斯网络(Bayesian Networds,BN)理论,构建突发事件情景网络,计算情景状态概率,从而推演情景发展趋势;以2010年大连输油管道爆炸事件为例,完成情景网络构建与推演过程。实证分析结果表明:发生概率最大的情景状态依次为输油管道爆炸、威胁到附近储油罐、附近储油罐起火、原油泄漏并污染附近海域等,发生概率分别为89.0%、86.4%、81.5%和78.7%,计算结果基本符合突发事件现场实际状况,充分说明该模型的有效性与可行性。
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| 关 键 词： | 突发事件 演化路径 情景推演,动态贝叶斯网络 |
Research on Scenario Deduction Model of Emergency Based on Dynamic Bayesian Networks |
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