| 混合测量子空间聚类算法的研究 |
| |
| 引用本文： | 金利英,赵升吨.混合测量子空间聚类算法的研究[J].西安交通大学学报,2018(3). |
| |
| 作者姓名： | 金利英 赵升吨 |
| |
| 作者单位： | 西安交通大学机械工程学院; |
| |
| 摘 要： | 针对闵可夫斯基子空间聚类算法对特征权重分配的问题,提出了一种混合测量子空间聚类算法(iMWK-HD),以实现调节特征权重因子和提高算法性能的目的。利用闵可夫斯基距离与余弦相结合的混合测量来分配特征权重,构造新的目标函数;在聚类迭代过程中,采用智能K-means进行初始化来解决选择正确类数的问题;根据新的目标函数,使用拉格朗日乘子法求解新的隶属度和特征权重更新公式,使类中心更加稳定,从而促进特征空间转换,获取数据集最优聚类结果。采用UCI数据集设计了对比实验,实验结果表明,iMWK-HD算法优于iK-means、iWK-means、iMWK-means这3个现有的聚类算法,所提算法能有效提升聚类精确度和聚类结果的稳定性。
|
| 关 键 词： | 闵氏距离 子空间聚类算法 特征权重 混合测量 |
A Hybrid Clustering Algorithm for the Measurement of Subspace |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
