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约束优化的粒子群改进算法及应用
引用本文:李二闷,卫良保,李扬,张玉星,马朝选. 约束优化的粒子群改进算法及应用[J]. 太原科技大学学报, 2012, 0(6): 439-443
作者姓名:李二闷  卫良保  李扬  张玉星  马朝选
作者单位:太原科技大学机械工程学院
摘    要:针对粒子群算法易于坠入局部最优、早熟而造成求解成功率不高的问题引入回退算法的思想,提出一种用于求解工程约束的改进粒子群算法。对优化过程中不合约束的粒子不是简单抛弃,而使其回退到该粒子历史最优,进行下次搜索,这样求解过程中的粒子群搜索能力更强,以增强算法的成功率和运算速度、收敛性。通过对测试函数和工程实例进行仿真测试,并与标准粒子群算法对比,结果表明该算法是有效可行的。

关 键 词:约束优化  粒子群  改进算法

Enhanced Particle Swarm Optimization and Its Application
LI Er-men,WEI Liang-bao,LI Yang,ZHANG Yu-xing,MA Chao-xuan. Enhanced Particle Swarm Optimization and Its Application[J]. Journal of Taiyuan University of Science and Technology, 2012, 0(6): 439-443
Authors:LI Er-men  WEI Liang-bao  LI Yang  ZHANG Yu-xing  MA Chao-xuan
Affiliation:(School of Mechanical Engineering,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China)
Abstract:
Keywords:
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