| 基于LDA的冷链农产品电商在线评论的情感分析 |
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| 引用本文： | 李慧宗,姚瑶,王向前,杨皓然,武倩.基于LDA的冷链农产品电商在线评论的情感分析[J].南阳理工学院学报,2019(2):25-30. |
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| 作者姓名： | 李慧宗 姚瑶 王向前 杨皓然 武倩 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学经济与管理学院;安徽理工大学数学与大数据学院 |
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| 摘 要： | 为促进我国冷链农产品电商企业的发展,提高消费者对商品的满意度和购买欲望,本文从消费者的角度出发,对冷链农产品电商企业的用户评价进行了情感分析,首先依存句法关系制定3种规则提取情感单元,再结合词的词性和依存关系制定情感计算规则,将情感单元分为好评和差评,接着通过LDA主题模型分别对好评与差评进行聚类,根据评价指数S的最大值来确定主题数,最后对聚类的结果进行分析,找出消费者不满意的地方并加以改进。结果表明,提高用户体验、吸引更多消费者,需要从商品的分拣加工、冷链设施的改善、运输配送路程等方面进行优化。本文的研究为整个冷链农产品电商企业的进一步发展提供了借鉴意义。
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| 关 键 词： | 消费者 冷链农产品 电商企业 情感分析 LDA模型 |
LDA-BASED SENTIMENT ANALYSIS OF ONLINE REVIEWS OF COLD-CHAIN FARM PRODUCTS E-COMMERCE COMPANIES |
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