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改进的粒子群算法在印刷业优化管理中的应用
引用本文:曹黎侠,张建科,柴伟文,戴飞. 改进的粒子群算法在印刷业优化管理中的应用[J]. 西南民族学院学报(自然科学版), 2009, 35(1)
作者姓名:曹黎侠  张建科  柴伟文  戴飞
作者单位:[1]西安工业大学数理系,陕西西安710032 [2]西安邮电学院数学系,陕西西安710061
基金项目:陕西省教育厅科学研究计划 
摘    要:从印制质量及生产计划两个方面综合考虑,讨论印刷业优化管理的问题.首先对印刷品优先权的确定、印刷错误的研究,建立了印刷业多目标最优化的管理模型;其次通过改进的粒子群算法对该多目标问题进行优化.数值实例表明,该模型在印刷业优化管理中是有效可行的.

关 键 词:印刷业  多目标优化  粒子群算法

Application of the improved particle swarm optimization algorithm in optimization management of printing industry
CAO Li-xia,ZHANG Jian-ke,CHAI Wei-wen,DAI Fei. Application of the improved particle swarm optimization algorithm in optimization management of printing industry[J]. Journal of Southwest Nationalities College(Natural Science Edition), 2009, 35(1)
Authors:CAO Li-xia  ZHANG Jian-ke  CHAI Wei-wen  DAI Fei
Abstract:
Keywords:
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