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基于HLC颜色空间的彩色淋巴瘤病理图像自动分割
引用本文:张国彬,刘秉瀚,郑智勇.基于HLC颜色空间的彩色淋巴瘤病理图像自动分割[J].集美大学学报(自然科学版),2005,10(2):146-149.
作者姓名:张国彬  刘秉瀚  郑智勇
作者单位:福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州,350002;南京军区福州总医院病理科,福建,福州,350025
基金项目:国家自然科学基金项目(60372027),福建省自然科学基金项目(A0310010)
摘    要:针对彩色淋巴瘤病理图像的特征,提出基于HLC颜色空间的自动分割方法.该方法首先进行颜色空间转换,将原始图像的RGB颜色空间转换到(Munsell)HLC颜色空间,然后根据NBS距离进行边缘跟踪,根据跟踪结果将图像划分成各个独立区域,最后再利用聚类方法对这些区域进行分类。

关 键 词:图像分割  HLC色彩空间  NBS距离  边缘跟踪  区域聚类
文章编号:1007-7405(2005)02-0146-04
修稿时间:2004年12月13

Auto-segmentation of Color Pathological Images of Lymphoma Based on HLC Color Space
ZHANG Guo-bin,LIU Bing-han,ZHENG Zhi-Yong.Auto-segmentation of Color Pathological Images of Lymphoma Based on HLC Color Space[J].the Editorial Board of Jimei University(Natural Science),2005,10(2):146-149.
Authors:ZHANG Guo-bin  LIU Bing-han  ZHENG Zhi-Yong
Institution:ZHANG Guo-bin1,LIU B ing-han1,ZHENG Zhi-yong2
Abstract:From the characteristics of color pathological images of lymphoma, the method of automatic segmentation is established on the basis of HLC color space. The color space transformation is performed to transform the RGB toHLC by using thismethod. Then the edge tracking is applied accord ing to the NBS dis- tance and the tracking results are used to divide images into several individual regions. Finally these regions are classified by using the clustering method.
Keywords:image segmentation  HLC color space  NBS d istance  edge trackin
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