| 基于人工免疫网络的模式识别算法 |
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| 引用本文： | 邓九英,毛宗源,罗英辉. 基于人工免疫网络的模式识别算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2008, 36(1): 99-104 |
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| 作者姓名： | 邓九英 毛宗源 罗英辉 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,510640
2. 广东教育学院,计算机科学系,广东,广州,510303 |
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| 摘 要： | 针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数(RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
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| 关 键 词： | 人工免疫网络 模式识别 网络结构 参数优化 节点参数调整 |
| 文章编号： | 1000-565X（2008）01-0099-06 |
| 收稿时间： | 2007-01-15 |
| 修稿时间： | 2007-01-15 |
Pattern Recognizing Algorithm Based on Artificial Immune Network |
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| Deng Jiu-ying,Mao Zong-yuan,Luo Ying-hui. Pattern Recognizing Algorithm Based on Artificial Immune Network[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2008, 36(1): 99-104 |
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| Authors: | Deng Jiu-ying Mao Zong-yuan Luo Ying-hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial immune network pattern recognition network structure parameter optimization node-parameter adjustment |
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