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| 组合优化问题的神经网络解─—装箱问题和背包问题的求解 | |
| 引用本文： | 章炯民,陶增乐,吴文娟.组合优化问题的神经网络解─—装箱问题和背包问题的求解[J].华东师范大学学报(自然科学版),1998(4). |
| 作者姓名： | 章炯民 陶增乐 吴文娟 |
| 作者单位： | 华东师范大学计算机系!上海200062 |
| 摘 要： | 1概述自从80年代以来，神经网络计算研究取得了进展，特别是Hopfield用他的模型成功地解决了TSP问题，被认为是突破性的成果。此后，又有一些这类问题以相同的方法得到了解决。目前，用神经网络方法求解NP完备的组合优化问题仍然是神经网络计算研究的一个重要方面，这出于神经网络计算研究本身的需要，同时也是求解这类问题的实际需要，因为它们很难用传统方法解决，但又具有广泛的应用。我们提出的推广的Hopfield神经网络摸型（4]），突破了原有的局限，扩大了神经网络方法的应用范围，简化了求解过程。JSP和ProectScheduhng问题的解… |
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