| 基于个人兴趣和反馈技术的PageRank算法研究 |
| |
| 引用本文： | 王小玲,胡平.基于个人兴趣和反馈技术的PageRank算法研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2006,29(3):313-315. |
| |
| 作者姓名： | 王小玲 胡平 |
| |
| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
| |
| 摘 要： | 文章提出在传统页面权重(PageRank)的基础上,通过用户兴趣和在线相关反馈技术来改进PageR-ank的计算方法,从而提高对特定用户的搜索准确性,并给出了计算公式。
|
| 关 键 词： | 反馈技术 页面重要性 相似性 跳转因子 |
| 文章编号： | 1003-5060(2006)03-0313-03 |
| 修稿时间： | 2005年3月23日 |
Algorithm of PageRank based on personal preferences and online feedback |
| |
| WANG Xiao-ling,HU Ping.Algorithm of PageRank based on personal preferences and online feedback[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2006,29(3):313-315. |
| |
| Authors: | WANG Xiao-ling HU Ping |
| |
| Abstract: | Users with different interests may prefer distinct results even if the same query is input.User's preferences and online relevant feedback are used herein to improve the traditional PageRank algorithm,and a calculation formula is given so that the searching accuracy of special users is raised. |
| |
| Keywords: | feedback PageRank similarity damping factor |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
