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ISODATA动态聚类算法在文本挖掘中的应用
引用本文:李湘云.ISODATA动态聚类算法在文本挖掘中的应用[J].长春工程学院学报(自然科学版),2007,8(2):56-58.
作者姓名:李湘云
作者单位:厦门大学,厦门,361005;东营职业学院,东营,257091
基金项目:海洋井自动化测控系统(01370500200108)
摘    要:为了对复杂文本挖掘进行聚类分析,提出了一种基于动态ISODATA的聚类算法,详细介绍了此算法的基本思想和具体的算法步骤,并最终给出了试验结果。

关 键 词:ISODAIA动态聚类算法  文本挖掘  代表点
文章编号:1009-8984(2007)02-0056-03
修稿时间:2007年3月26日

The applications of ISODATA method in text mining
LI Xiang-yun.The applications of ISODATA method in text mining[J].Journal of Changchun Institute of Technology(Natural Science Edition),2007,8(2):56-58.
Authors:LI Xiang-yun
Abstract:In order to excavate cluster's analysis to the complicated text.The paper proposes a kind of cluster's algorithm based on dynamic ISODATA.The paper introduces the basic thought of this algorithm and concrete algorithm step in detail,and provide the test result finally.
Keywords:ISODATA method  text mining  clustering representative point
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