基于指标关联的舰载机出动架次率预测方法 |
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引用本文: | 邓嘉宁,李海旭,安强林,沙恩来,王泽,吴宇.基于指标关联的舰载机出动架次率预测方法[J].系统工程与电子技术,2023(11):3507-3515. |
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作者姓名: | 邓嘉宁 李海旭 安强林 沙恩来 王泽 吴宇 |
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作者单位: | 1. 重庆大学航空航天学院;2. 中国船舶工业系统工程研究院 |
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摘 要: | 舰载机出动架次率作为衡量航母战斗力的关键指标,对航母-舰载机系统的安全高效运行十分重要。建立根据实时数据预测当前出动架次率的模型,将会为航母指挥官的实时调度提供重要参考。首先,从指标原始数据出发,基于大数据关联度分析、社区发现及主成分分析法,确定指标之间的树状关系,从而建立稀疏深度神经网络。同时,为了保证更好的训练效果,选取标准化、L2正则化、Adam优化器作为神经网络的优化算法进行训练。仿真结果表明,在航母舰载机持续性出动任务下,所提方法能够实现对舰载机出动架次率的快速、准确、实时预测。
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关 键 词: | 舰载机出动架次率 稀疏深度神经网络 Adam优化器 数据标准化 正则化 |
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