基于卷积特征的场景地标检索方法

针对场景中地理目标的检索任务主要解决在视角变化、光照变化甚至遮挡等情况下对地理目标的检索匹配问题，也称为实例目标检索，使用高性能的卷积网络构建用于实例目标检索任务的三输入孪生网络架构，采用三元组损失函数进行训练，并使用区域建议网络准确定义目标区域，生成准确并具有鲁棒性且固定长度的图像特征向量。检索时根据地理场景的特点采用图像全局特征进行粗检索，采用局部特征进行精检索，并配合查询扩展的方法实现了精确的实例目标检索结果。实验表明，所提方法与其他具有代表性的检索方法相比，在公开数据集测试中取得了有竞争力的结果。