基于改进Actor-Critic算法的多传感器交叉提示技术

针对在减少战场资源浪费、平衡战场效费比的同时提高目标探测概率，保证目标的可持续跟踪，提出利用改进Actor-Critic算法的多传感器交叉提示技术进行目标探测。首先，综合传感器探测、能耗、时效等因素搭建基于“交叉提示”传感器的动态管理评估模型；其次，重点分析利用Actor-Critic交叉提示算法的传感器管理决策规则，并且提出了Actor-Critic算法，以根据任务自身需求组建中央评价网络，加大传感器与外部环境的交互。仿真结果表明，改进的算法可以加速网络收益，实现对目标的持续性探测，加强传感器之间的交叉提示功能，提升调度的智能化水平，具有较大的应用价值。