交通系统行为状态评价模型

针对出行者交通行为路径选择,以时间变量最佳路径算法模拟个体日常出行行为,提出了总体旅行费用最小化的行为计划模型;引入条件概率来描述模型的不确定性,并以贝叶斯方式进行了扩展,提出个体选择路径的最优化模型及求解的迭代算法。结果表明:路径和行为位置选择中要考虑出行计划,该行为模式能使旅行费用最小化;所提供的行为可能性不仅依赖于主观费用,而且能形成交通状态评价问题,所提供的算法有效地解决了该问题。