| 一种具有自学习的模糊推理模型 |
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| 引用本文： | 郭嗣琮,陈世权. 一种具有自学习的模糊推理模型[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 1993, 0(3) |
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| 作者姓名： | 郭嗣琮 陈世权 |
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| 作者单位： | 阜新矿业学院数学教研室(郭嗣琮)，贵州师范大学(陈世权) |
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| 摘 要： | 在L.A.Zadeh提出的利用模糊关系合成的模糊推理中,蕴涵关系R的构造可以通过一系列语言规则“IF…THEN…”得出。当规则事先未知时,如何运用—组独立观测的随机样本(x_1,x_2,…,x_im,y_1),i=1,2,…,n构造模糊蕴涵关系是十分有意义的工作。本文在文献的基础上,扩充了随机样本的形式,提出了具有自学习及规则自生成的模糊推理模型。
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| 关 键 词： | 模糊推理 蕴涵关系 随机集落影 集值统计 |
A Self-Learning Model of Fuzzy Reasoning |
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| Guo Sizhong Chen Shiquan. A Self-Learning Model of Fuzzy Reasoning[J]. Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition), 1993, 0(3) |
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| Authors: | Guo Sizhong Chen Shiquan |
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| Affiliation: | Guo Sizhong Chen Shiquan |
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| Keywords: | fuzzy reasoning implication relation falling shadows of random sets set-valned statistics |
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