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改进蜜蜂群算法的最优种群结构研究
引用本文:徐卫滨.改进蜜蜂群算法的最优种群结构研究[J].太原科技大学学报,2012(1):10-14.
作者姓名:徐卫滨
作者单位:太原科技大学经济与管理学院
摘    要:采用SANTHOJI提出的方法论,基于ER网络演化机制,研究了一种改进蜜蜂群(MABC)算法的最优种群结构。研究表明当结构平均度大约为7时,结构具有较大的熵值以及较少数量的边,而算法获得了非常好的性能。因此,此时的种群结构就是MABC算法的最优种群结构。

关 键 词:ER网络模型  改进的蜜蜂群算法  最优种群结构

The Study of Optimal Population Structure of the Modified Artificial Bee Colony Algorithm
XU Wei-bin.The Study of Optimal Population Structure of the Modified Artificial Bee Colony Algorithm[J].Journal of Taiyuan University of Science and Technology,2012(1):10-14.
Authors:XU Wei-bin
Institution:XU Wei-bin(Institute of Economics and Management,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China)
Abstract:An optimal population structure based on ER network of the modified Artificial Bee Colony(MABC)algorithm is studied by using the methodology presented by SANTHOJI.The study indicates that when the average degree of population structure equals approximately to 7,there are bigger entropy values and less edges in the structure and also the performance of MABC is better.So,such structure is the optimal population structure of MABC.
Keywords:ER network model  modified artificial bee colony algorithm  optimal population structure
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