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基于灰度与边缘的图像分割方法
引用本文:张桂林,陈益新,李强,曹伟. 基于灰度与边缘的图像分割方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 1994, 0(5)
作者姓名:张桂林  陈益新  李强  曹伟
作者单位:华中理工大学图像识别与人工智能研究所
摘    要:提出一种基于多图像信息的图像分割方法,利用Bayes分类准则,根据每个像素的多图像信息向量将其分为目标或背景,并对动态图像组成的图像序列或静态图像的分割给出了不同的像素分类准则,同时给出了硬件实时实现的原理,该方法适用于图像序列、低对比度图像和其它难于用一种图像信息分割的图像。实验证明了该方法的有效性。

关 键 词:模式识别,图像分割,Bayes分类器,多图像信息,图像序列

Image Segmentation Based on Grey and Edge Information
Zhang GuilinInst.of Pattern Recognition , AI,H,U,S.T,Wuhan,China.,Chen Yixin,Li Qiang,Cao Weixuan. Image Segmentation Based on Grey and Edge Information[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 1994, 0(5)
Authors:Zhang GuilinInst.of Pattern Recognition & AI  H  U  S.T  Wuhan  China.  Chen Yixin  Li Qiang  Cao Weixuan
Affiliation:Zhang GuilinInst.of Pattern Recognition & AI,H,U,S.T,Wuhan430074,China.,Chen Yixin,Li Qiang,Cao Weixuan
Abstract:This paper deals with an image segmenting method based on multiple image informa-tion,Depending on the multiple image information of each pixel,a pixel is classified as ob-ject or background with the Bayes criterion. Two separate classifiers are provided for singleimage and dynamic image series,respectively.The real-time hardware design is given,Themethod proposed can be used for the segmentation of image series,low contrast images andother images difficult to segment by only one type of image information;The effectiveness ofthe method has been verified by experiment.
Keywords:pattern recognition  image segmentation  Bayes classifieer  multiple image in-formation  image series  
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