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| 一种基于层次分析的多维属性混合推荐算法 | |
| 引用本文： | 邢星,曲天晟,罗建岩,辛民栋,吴勇霖.一种基于层次分析的多维属性混合推荐算法[J].渤海大学学报(自然科学版),2019,40(4). |
| 作者姓名： | 邢星 曲天晟 罗建岩 辛民栋 吴勇霖 |
| 作者单位： | 渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州,121013 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目;辽宁省教育厅科学研究项目;辽宁省自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 针对推荐算法的数据稀疏性和冷启动问题,本文基于层次分析法将用户多维属性融入协同过滤推荐算法中,采用非线性拟合方法进行权重分配,混合了基于协同过滤的推荐算法.同时,改进后的算法依据用户评分数量的不同采用不同的推荐策略,实验数据集选用MovieLens公共数据集,根据实验结果来看,本文中主张的混合推荐算法的MAE值比传统推荐算法更小,具有更高的推荐准确率. |
| 关 键 词： | 层次分析法 权重分配 协同过滤 混合推荐 |
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