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基于遗传k均值聚类算法在品种分析的应用
引用本文:蔡龙飞,毛铅.基于遗传k均值聚类算法在品种分析的应用[J].科技资讯,2008(22).
作者姓名:蔡龙飞  毛铅
作者单位:广东工程职业技术学院,广州,510520
摘    要:本文提出采用实数编码方式对聚类的中心矩阵进行编码,通过数纽变换将染色体与相应聚奏中心的数组进行匹配,通过轮赌选择和自适应的交叉、变异操作及均值小生境的种群优化对聚类中心的编码进行更新迭代,最终得到稳态的聚类误差函数和划分效果最好的聚类中心.然后通过对某实验基地的品种实验进行分析、比较.所分析的结果误差函数显示,RINGAKMEANS改进的聚类效果明显优于传统的KMEANS方法及SGA-KMEANS方法的聚类效果.

关 键 词:遗传算法  K-均值聚类  实数编码  甘蔗品种  小生境

The Application On Variety Analysis Using GA-KMEANS Clustering Algorithm
Cai Long Fei,Mao Qian.The Application On Variety Analysis Using GA-KMEANS Clustering Algorithm[J].Science & Technology Information,2008(22).
Authors:Cai Long Fei  Mao Qian
Abstract:
Keywords:
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