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| 遗传算法的爬山法改进 | |
| 作者姓名： | 柴岩 周艳钊 |
| 作者单位： | 辽宁工程技术大学理学院; |
| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金资助项目(50979036) |
| 摘 要： | 针对遗传算法在处理多峰优化问题时容易发生早熟现象的问题,采用了动态调整交叉概率值和变异概率值的方法,引入爬山法在迭代过程中进行局部寻优,仿真实验对比分析了标准遗传算法和改进遗传算法的性能.研究结果表明:改进后遗传算法的收敛速度较快,得到结果误差值比较小.研究结论证明在相应的进化阶段采用合理的概率值,利用爬山法对遗传算法局部寻优,可以避免早熟现象,提高遗传算法收敛速度和精度. |
| 关 键 词： | 遗传算法 自适应 概率 爬山法 局部寻优 |
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