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非随机设计矩阵递推M-估计的强收敛性
引用本文:刘东海,缪柏其.非随机设计矩阵递推M-估计的强收敛性[J].中国科学技术大学学报,2006,36(9):941-945.
作者姓名:刘东海  缪柏其
作者单位:1. 中国人民武装警察部队学院基础部,河北廊坊,065000
2. 中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研项目;中国科学院知识创新工程项目
摘    要:对解释变量为非随机设计矩阵xi这一比较常见情形的M-估计递推算法进行了研究.在一些比较常见的条件下,证明了M-估计递推算法中回归系数和散布矩阵的强相合性.

关 键 词:递推M-估计  强相合性  多元线性模型  非随机设计矩阵
文章编号:0253-2778(2006)09-0941-05
收稿时间:11 8 2004 12:00AM
修稿时间:07 10 2005 12:00AM

Strong converge of the recursive M-estimation when explanatory variables are design matrices
LIU Dong-hai,MIAO Bai-qi.Strong converge of the recursive M-estimation when explanatory variables are design matrices[J].Journal of University of Science and Technology of China,2006,36(9):941-945.
Authors:LIU Dong-hai  MIAO Bai-qi
Abstract:The recursive M estimation algorithm was studied when the explanatory variables were design matrices. Based on some common ideas, the recursive algorithm was proposed and its strong converge was proved.
Keywords:recursive M-estimation  strong converge  multivariate linear regression model  design matrices
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