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MNP模型参数估计实用方法及其在出行方式预测中的应用
引用本文:俞礼军,王蕾云.MNP模型参数估计实用方法及其在出行方式预测中的应用[J].华南理工大学学报(自然科学版),2014(2).
作者姓名:俞礼军  王蕾云
作者单位:华南理工大学土木与交通学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51108192,51378222)
摘    要:鉴于SML-GHK方法估计MNP模型参数具有初值敏感性,提出了一种初值点确定与参数估计的实用方法。首先应用贝叶斯方法估计MNP模型参数的初值,再结合基于GHK的模拟极大似然方法估计MNP模型参数,并通过实际算例对该方法进行了验证。结果表明:文中方法实用有效,特别是在小样本情况下效果明显;将基于该方法得到的参数值用于预测,能够较好地再现实际交通分担率;文中方法能够帮助规划师探讨某些交通政策变化时全体出行者对各种出行方式的选择概率的变化.

关 键 词:MNP模型  参数估计  模拟极大似然  Bayes方法  GHK算法
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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