| 用于车辆分类的多传感器车型特征融合算法 |
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| 作者姓名： | 田寅 董宏辉 贾利民 王蕾云 李思宇 |
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| 作者单位： | 1．北京交通大学 交通运输学院, 北京 100044; 2．华南理工大学 土木与交通学院, 广东 广州 510640;3．北京大学 深圳研究生院, 广东 深圳 518055 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划项目(2012AA112401);国家自然科学基金资助项目(61104164) |
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| 摘 要： | 为避免单一地磁传感器进行车型识别时存在的误差,结合自主研发的地磁传感器网络,提出一种基于多传感器的车型特征融合算法．该算法通过计算传感器网络内不同车型特征信号的相关关系来确定车辆运行状态,并利用最大似然法则结合皮尔逊相关系数进行数据融合,以获取更加准确的车辆特征信号,为现有车型分类方法提供更加准确的输入参数．实际道路试验表明,与现有单节点分类算法相比,文中算法对中大型车辆的分类准确率可以提高 17．5%．
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| 关 键 词： | 交通运输系统工程 车型分类 交通传感器网络 相关性分析 最大似然估计 |
| 收稿时间： | 2013-06-06 |
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