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用简单遗传算法求解TSP问题的参数组合研究
引用本文:余一娇.用简单遗传算法求解TSP问题的参数组合研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2002,36(1):25-29.
作者姓名:余一娇
作者单位:华中师范大学,计算机科学系,武汉,430079
摘    要:首先介绍用遗传算法求解CTSP问题的实验方法,描述了实验中群体规模、联赛规模参数对TSP问题计算时间复杂性及求解质量的影响。根据实验数据总结出两条规律:(1)对N=34的TSP问题,群体规模在3000与4000之间,易获得最优解;(2)联赛规模在本规模的2‰附近时,易获得最优解。通过对不同规模(15-34)TSP问题的试验,发现两条规律对TSP问题求解具有普遍有效性。从理论上分析了群体规模和联赛规模对TSP问题求解质量和时间复杂性的影响,通过时间复杂性分析,表明实验规律对快速求解组合优化问题具有一定的指导性。

关 键 词:遗传算法  群体规模  联赛规模  TSP问题  参数组合  组合优化问题  旅行商问题
文章编号:1000-1190(2002)01-0025-05
修稿时间:2001年9月10日

The analysis about parameters in solving TSP with genetic algorithms
YU Yi,jiao.The analysis about parameters in solving TSP with genetic algorithms[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2002,36(1):25-29.
Authors:YU Yi  jiao
Abstract:
Keywords:TSP  genetic algorithm  populations size  league matches size
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