| 基于负熵的随机双梯度算法 |
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| 引用本文： | 卢中宁,初元红.基于负熵的随机双梯度算法[J].湖南师范大学自然科学学报,2014(6):84-87. |
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| 作者姓名： | 卢中宁 初元红 |
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| 作者单位： | 1. 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,中国郑州,450002
2. 黄河科技学院,中国郑州,450063 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 随机双梯度算法是独立分量分析中一个重要的学习算法,但该算法收敛速度慢,稳态误差大,不利于信号的准确适时性处理.论文重点对随机双梯度算法进行了改进,提出一种基于负熵的随机双梯度算法.在改进的算法中,用负熵来度量其中的随机变量非高斯性,从而来克服峭度的不稳健性.论文最后通过理论分析和仿真实验证明这种改进的随机双梯度算法具有较好的分离效果且稳定性高.
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| 关 键 词： | 随机双梯度算法 独立分量分析 负熵 峭度 |
Stochastic Dual-Gradient Algorithm Based on Negative Entropy |
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| LU Zhong-ning,CHU Yuan-hong.Stochastic Dual-Gradient Algorithm Based on Negative Entropy[J].Journal of Natural Science of Hunan Normal University,2014(6):84-87. |
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| Authors: | LU Zhong-ning CHU Yuan-hong |
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| Institution: | LU Zhong-ning;CHU Yuan-hong;School of Computer and Communication Engineering,Zhengzhou University of Light Industry;Huanghe Science and Technology College; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | stochastic dual-gradient algorithm independent component analysis negative entropy kurtosis |
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