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基于Fisher判别苦槠和青冈栎叶片
引用本文:曹静,胡海波,宋丁全. 基于Fisher判别苦槠和青冈栎叶片[J]. 河南科技大学学报(自然科学版), 2010, 31(6)
作者姓名:曹静  胡海波  宋丁全
基金项目:国家林业局重点项目,国家科技支撑项目
摘    要:在植物的识别问题上,一些相似植物之间的界线不一定很清晰,一些识别带有个人主观色彩.数学识别则是按一定的数学方法,建立数学模型,对样本进行识别,相对而言比较客观.叶片是植物非常明显的一种外部形态特征.选取叶形相似的苦槠和青冈栎的叶片作为研究对象,针对这两种叶片的识别问题,以叶片长度及叶片1/2处宽度作为定量指标,建立Fisher判别函数并对样本叶片进行判别,结果显示:样本数据的回判率为94%,扩大样本的回判率为92%.

关 键 词:Fisher判别分析法  苦槠  青冈栎  叶片  定量分析

Classification of Castanopsis Sclerophylla and Cyclobalanopsis Glauca's Leaves Based on Fisher Discriminant Analysis
CAO Jing,HU Hai-Bo,SONG Ding-Quan. Classification of Castanopsis Sclerophylla and Cyclobalanopsis Glauca's Leaves Based on Fisher Discriminant Analysis[J]. Journal of Henan University of Science & Technology:Natural Science, 2010, 31(6)
Authors:CAO Jing  HU Hai-Bo  SONG Ding-Quan
Abstract:
Keywords:
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