摘 要: | 当今社会,经济持续发展给人们带来丰硕成果的同时,也付出了巨大的资源和能源代价,其中电能所占比重尤为明显。随着人工智能技术的兴起,数据化、智能化越来越普及。依托数据实现人工智能节电成为发展趋势。以树莓派为终端实现数据采集、语音电器控制,为突破传统有效识别率低、管理手段单一等现象,提出了以多重传感器手段获取数据,结合图像、声音、光照和温湿度等综合判断电力消耗场景,分析用户使用习惯。结合机器学习、神经网络、预测评价构建深度学习模型,为企事业单位提高了节能效率,降低了用电成本,为电器厂商根据识别结果比较不同用电场景下用户的使用习惯,加深了对客户需求的理解,促进更多新产品的智能化升级改造。
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