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基于Lasso回归和ARIMA模型的城市生活垃圾产生量预测——以宝鸡市为例
作者单位:;1.宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室;2.宝鸡文理学院数学与信息科学学院
摘    要:基于宝鸡市2009—2019年城市生活垃圾产生量及其影响因素的基础数据,首先通过Lasso回归建立了生活垃圾产生量预测模型,其次通过ARIMA模型对模型中主要影响因子进行了预测,最后通过Lasso模型对2020—2025年宝鸡市城市生活垃圾产生量进行了预测.结果表明,Lasso回归模型预测精度高,可用于城市生活垃圾产生量的精准预测.未来几年宝鸡市生活垃圾产生量将会快速增长,2025年将达到的52.71×104t.

关 键 词:生活垃圾产生量  Lasso回归  ARIMA模型  预测

Prediction of Municipal Solid Waste Production Based on Lasso Regression and ARIMA Model:Taking Baoji as an Example
Abstract:
Keywords:
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