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基于遗传算法扶梯驱动机模糊可靠性优化设计
引用本文:常林枫 王薇. 基于遗传算法扶梯驱动机模糊可靠性优化设计[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2005, 38(2): 137-140
作者姓名:常林枫 王薇
作者单位:[1]天津大学机械工程学院,天津300072 [2]天津师范大学数学系,天津300074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(59775007).
摘    要:应用啮合理论和模糊可靠性优化理论,以自动扶梯驱动机主传动机构中蜗杆传动的效率及中心距为目标函数,选取必要的设计参数,并使用改进的遗传算法,对驱动机中的蜗杆传动进行模糊可靠性优化设计.结果表明,该算法具有较强的全局收敛性,且收敛速度和稳定性有所提高,与传统设计方法相比,蜗杆减速器的中心距下降了30.4%,蜗杆的相对滑动速度下降了10.12%,综合曲率半径增大了17.34%.

关 键 词:可靠性优化设计 驱动机 模糊变量 遗传算法
文章编号:0493-2137(2005)02-0137-04
修稿时间:2003-10-08

Fuzzy Reliability Optimal Design with Genetic Algorithms on the Escalator Driver
CHANG Lin-feng,WANG Wei. Fuzzy Reliability Optimal Design with Genetic Algorithms on the Escalator Driver[J]. Journal of Tianjin University(Science and Technology), 2005, 38(2): 137-140
Authors:CHANG Lin-feng  WANG Wei
Affiliation:CHANG Lin-feng~1,WANG Wei~2
Abstract:
Keywords:reliability optimal design  driver  fuzzy variables  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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