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| 基于模糊支持向量机的刀具磨损检测 | |
| 引用本文： | 邵强,冯长建,康晶.基于模糊支持向量机的刀具磨损检测[J].大连民族学院学报,2014(1). |
| 作者姓名： | 邵强 冯长建 康晶 |
| 作者单位： | 大连民族学院机电信息工程学院; |
| 基金项目： | 国家民委项目(12DLZ005);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DC110108);大连民族学院人才启动基金项目(20116202) |
| 摘 要： | 提出一种基于模糊支持向量机(FSVM)的切削过程中刀具磨损检测方法,对切削加工过程中的刀具磨损状态进行诊断与预测。提取切削加工过程中刀杆的振动信号和切削刀具的切削力信号,对其进行分帧处理,提取FFT特征量,对该特征向量进行模糊支持向量机的学习和训练。实验结果表明,该方法能够充分发挥模糊支持向量机的权系数作用,有效检测切削过程刀具的磨损程度,与同类识别方法的识别结果相比较,具有一定的优越性。 |
| 关 键 词： | 模糊支持向量机 故障诊断 刀具磨损 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |