首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

大功率人工神经网络模型研究
引用本文:熊和金.大功率人工神经网络模型研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2002,26(4):349-352.
作者姓名:熊和金
作者单位:武汉理工大学自动化学院,武汉,430063
基金项目:国家自然科学基金资助项目(698740 1 8,79970 0 2 5)
摘    要:神经网络是可以对连续或断续式的输入作状态响应的动态系统。由于大、小功率的晶体管都可对连续或断续式的输入作状态响应 ,因而均可用来作为神经器件构造的基石。出于这一考虑 ,该文提出了功率神经网络的概念 ,基于功率神经网络 ,可以设计出神经变压器等全新的功率仪器设备。这些仪器设备的特点是体积小、重量轻、效率高 ,且具有学习、自适应、容错、记忆等智能功能

关 键 词:神经网  功率晶体管  变压器  集成电路  功率神经网络  神经变压器
修稿时间:2001年7月4日

Study on Artificial Neural Network for High-power Model
XiongHejin.Study on Artificial Neural Network for High-power Model[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2002,26(4):349-352.
Authors:XiongHejin
Abstract:Neural network is a dynamic system which can respond to continue or distract inputs. Since small power and large power transistors can respond to continue or distract input,they can be used to structural sill for neural devices. Based on this ideal, this paper presents the concept and model of high power neural network. With high power neural network(PNN) neural network transformer etc can be designed. These power neural network devices have little volume and small weight and high efficiency. More important is that they have such good intelligent functions,as learning, self adaptation and memory abilities.
Keywords:nerve net  power transistors  transformers  integrated circuits  power neural network  nerve transformers  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号