| 一种具有连续滞后神经元的Hopfield网络求解TSP问题的算法 |
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| 引用本文： | 张威.一种具有连续滞后神经元的Hopfield网络求解TSP问题的算法[J].浙江海洋学院学报(自然科学版),2013,32(1). |
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| 作者姓名： | 张威 |
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| 作者单位： | 浙江海洋学院数理与信息学院,浙江舟山,316004 |
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| 基金项目： | 浙江省教育厅科研项目，浙江省自然基金项目，浙江海洋学院科研启动项目，Provincial Education Department of Zhejiang，Zhejiang Provincial Natural Science Foundation，Zhejiang Ocean University |
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| 摘 要： | 提出了一种具有连续滞后神经元的Hopfield神经网络体系结构,有效地解决旅行商问题(TSP).对连续滞后神经元的Hopfield神经网络结构和整个网络的计算性能进行了研究.理论上通过模拟随机生成的具有连续滞后神经元的Hopfield神经网络证明网络的优越性.通过模拟TSP问题的应用来说明此算法的计算效率.仿真结果表明,具有连续滞后神经元的Hopfield神经网络在解决TSP问题时,无论从处理时间和解决质量上来看都优于传统的Hopfield神经网络和二元连续Hopfield神经网络.
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| 关 键 词： | 网络结构 TSP 连续滞后 Hopfield神经网络 |
A New Algorithm for TSP Using Hopfield Neural Network with Continuous Hysteresis Neurons |
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| ZHANG Wei.A New Algorithm for TSP Using Hopfield Neural Network with Continuous Hysteresis Neurons[J].Journal of Zhejiang Ocean University(Natural Science Edition),2013,32(1). |
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| Authors: | ZHANG Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Network architecture TSP continuous hysteresis Hopfield neural network |
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