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复杂系统辨识的网络初始化算法
引用本文:侯媛彬. 复杂系统辨识的网络初始化算法[J]. 长安大学学报(自然科学版), 2003, 23(1): 91-94
作者姓名:侯媛彬
作者单位:西安科技学院,自动化系,陕西,西安,710054
基金项目:陕西省教育厅基金项目(00JK261)
摘    要:针对用于非线性辨识的连续激发函数的神经网络 ,提出一种根据被测对象非线性特性设计网络初值的算法。这种方法分析了双曲函数 f(x) =tanh(x)敏感区分布和神经网络的灵敏度对网络输出的影响 ,根据样本 ,求出敏感区宽度 Gb,网络隐层权值与 Gb成反比 ,同时满足网络的第 K层权值小于 (K- 1 )权值。电动机非线性磁场的辨识表明这种初始化算法不仅使辨识精度有所提高 ,且加快了网络的收敛速度。

关 键 词:复杂系统  网络  初始化  激发函数  辨识误差
文章编号:1671-8879(2003)01-0091-04
修稿时间:2002-04-25

Algorithm for initializing newtwork on complex system identification
HOU Yuan bin. Algorithm for initializing newtwork on complex system identification[J]. JOurnal of Chang’an University:Natural Science Edition, 2003, 23(1): 91-94
Authors:HOU Yuan bin
Abstract:
Keywords:complex system  network  initializing  blazing function  identification error
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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