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ARIMAX多元时间序列和BP神经网络组合模型在居民消费结构预测中的应用
作者姓名:
邢艳春
高腾飞
摘 要:
将动态回归模型ARIMAX和BP神经网络算法进行结合,设计了一种组合预测模型,研究人口结构指标对我国居民消费结构的影响发展趋势,通过实证预测检验了组合预测模型在居民消费结构预测中的有效性.研究发现,组合模型在预测精度上更优于其他两个单项预测模型,因此这个组合预测模型具有良好的预测性能.
关 键 词:
居民消费结构
ARIMAX
BP神经网络
组合预测
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