| 求解作业车间调度问题的粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 张慧霞,张焱,高兴宝. 求解作业车间调度问题的粒子群优化算法[J]. 河南科技大学学报(自然科学版), 2008, 29(6) |
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| 作者姓名： | 张慧霞 张焱 高兴宝 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学,数学与信息科学学院,陕西,西安,710062;陕西师范大学,数学与信息科学学院,陕西,西安,710062;陕西师范大学,数学与信息科学学院,陕西,西安,710062 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，陕西省科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 讨论了作业车间调度问题的数学表达模型,考虑将粒子群优化算法与差异演化算法的优点结合起来,提出求解作业车间调度问题的新的混合粒子群优化算法,对7个标准算例的仿真结果表明了算法的有效性和优越性.
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| 关 键 词： | 作业车间调度 混合粒子群算法 差异演化 |
Particle Swarm Optimization Algorithm for Job-shop Scheduling Problem |
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| ZHANG Hui-Xia,ZHANG Yan,GAO Xing-Bao. Particle Swarm Optimization Algorithm for Job-shop Scheduling Problem[J]. Journal of Henan University of Science & Technology:Natural Science, 2008, 29(6) |
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| Authors: | ZHANG Hui-Xia ZHANG Yan GAO Xing-Bao |
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| Affiliation: | ZHANG Hui-Xia,ZHANG Yan,GAO Xing-Bao (College of Mathematics & Information Science,Shaanxi Normal University,Xi'an 710062,China) |
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| Abstract: | The mathematics model of the job shop scheduling problem is given.Based on the adventages of particle swarm optimization algorithms and differential evolution,a new hybrid particle swarm optimization algorithm for job-shop scheduling is proposed.Seven simulation examples are given to illustrate the effectiveness and the satisfactory of the proposed method. |
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| Keywords: | Job-shop scheduling Hybrid particle swarm algorithms Differential evolution |
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