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| 基于BERT和双向RNN的中文林业知识图谱构建研究 | |
| 作者姓名： | 岳琪 李想 |
| 作者单位： | 东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨150040 |
| 摘 要： | 为了融合碎片化林业文本数据,解决目前林业网络知识散乱、无序和关联性不强的问题,将深度学习与知识图谱相结合,提出一种基于改进BERT和双向RNN的模型用于林业实体识别和实体关系抽取.通过基于实体Mask的BERT词向量处理,自动提取出序列中与研究领域相关的词级和语义特征,将词向量输入命名实体识别模型和实体关系提取模型训练... |
| 关 键 词： | 深度学习 BERT 命名实体识别 实体关系抽取 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |