| 融合情感特征的深度学习微博情感分析 |
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| 引用本文： | 金志刚,胡博宏,张瑞.融合情感特征的深度学习微博情感分析[J].南开大学学报,2020,53(5):77-81,86. |
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| 作者姓名： | 金志刚 胡博宏 张瑞 |
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| 作者单位： | 天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072;天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072;天津大学国际工程师学院,天津300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;江苏省科技计划;江苏省科技计划 |
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| 摘 要： | 针对传统情感分析方法对微博短文本应用效果不佳的问题,提出将文本情感特征与深度学习模型融合的微博情感分析新机制.通过词向量计算文本的语义特征,结合基于表情字符的情感特征,利用卷积神经网络挖掘特征集合与情感标签间的深层次关联,训练情感分类器.实验结果表明,相比基于词典的机器学习模型,该机制将情感分析准确率与F度量分别相对提升21.29%和19.20%.该机制结合语义和情感特征,利用卷积神经网络的抽象特征提取能力,改善微博短文本的情感分析精度.
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| 关 键 词： | 情感分析 卷积神经网络 微博短文本 表情字符 |
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