| 基于小波神经网络的输电线路故障检测 |
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| 引用本文： | 张庆超,段晖,耿超,林志波,李阮昭,聂书群.基于小波神经网络的输电线路故障检测[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2003,36(6):710-713. |
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| 作者姓名： | 张庆超 段晖 耿超 林志波 李阮昭 聂书群 |
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| 作者单位： | [1]天津大学电气与自动化工程学院，天津300072 [2]中国南方电网超高压输变电公司，广州510620 |
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| 基金项目： | 天津市重点自然科学基金资助项目(023801211). |
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| 摘 要： | 在分析了小波函数时频特性和人工神经网络学习能力和算法鲁棒性的基础上，提出了一个利用小波神经网络检测电力系统输电线路故障的方法。理论分析和基于EMTP仿真测试结果表明，该小波神经网络故障检测模型和算法是有效的，与传统的人工神经网络相比，具有收敛速度快，鲁棒性强的特点。
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| 关 键 词： | 小波神经网络 输电线路 故障检测 人工神经网络 EMTP仿真 |
| 文章编号： | 0493-2137(2003)06-0710-04 |
| 修稿时间： | 2002年11月4日 |
Fault Detection in Transmission Line Based on Wavelet Neural Network |
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| ZHANG Qing-chao,DUAN Hui,GENG Chao,LIN Zhi-bo,LI Ruan-zhao,NIE Shu-qun.Fault Detection in Transmission Line Based on Wavelet Neural Network[J].Journal of Tianjin University(Science and Technology),2003,36(6):710-713. |
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| Authors: | ZHANG Qing-chao DUAN Hui GENG Chao LIN Zhi-bo LI Ruan-zhao NIE Shu-qun |
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| Institution: | ZHANG Qing-chao~1,DUAN Hui~1,GENG Chao~1,LIN Zhi-bo~2,LI Ruan-zhao~2,NIE Shu-qun~2 |
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| Abstract: | Based on the analysis of the time frequency character of wavelet function and the learning capability and algorithm robustness of the artificial neural network (ANN),a method for the fault detection of transmission line in an electrical system is presented in terms of wavelet neural network(WNN).The theoretical analysis and results of the electrical magnetic transient program(EMTP)simulation show that the model and algorithm of the WNN fault detection are effective and superior to those of conventional ANN fault detection in its quick convergence and good generality. |
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| Keywords: | wavelet neural network artificial neural network EMTP simulation fault detection |
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