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多分辨正交多小波网络的结构与算法研究
引用本文:王军锋,冯象初,宋国乡. 多分辨正交多小波网络的结构与算法研究[J]. 系统工程与电子技术, 2003, 25(11): 1411-1413
作者姓名:王军锋  冯象初  宋国乡
作者单位:西安电子科技大学数学系,陕西,西安,710071
基金项目:陕西省自然科学基金(2000SL02),国防预研基金项目(51487020203DZ0103)资助课题
摘    要:小波网络是函数逼近的有力工具。利用多小波函数和多尺度函数的互补性,构造了一种具有分层、多分辨和局部学习特点的正交多小波神经网络。分析了该网络用于函数逼近时的性质,讨论了其结构并在此基础上给出了调整网络权系数的算法。理论分析和GHM多小波网络及db2单小波网络对几种非线性函数的仿真结果都表明,当函数具有一定的光滑性时,正交多小波神经网络的逼近性能优于正交单小波神经网络。

关 键 词:神经网络  小波网络  函数逼近
文章编号:1001-506X(2003)11-1411-03
修稿时间:2002-09-11

Study on a Multiresolution Orthogonal Multiwavelet Neural Network
Abstract:
Keywords:Neural network  Wavelet network  Function approximation
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