| 基于支持向量机与结构矩的车型识别实时鲁棒算法 |
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| 引用本文： | 陈炳权,刘宏立.基于支持向量机与结构矩的车型识别实时鲁棒算法[J].湖南师范大学自然科学学报,2010,33(4). |
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| 作者姓名： | 陈炳权 刘宏立 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学电气与信息工程学院,中国,长沙,410082;吉首大学物理科学与信息工程学院,中国,吉首,416000
2. 吉首大学物理科学与信息工程学院,中国,吉首,416000 |
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| 基金项目： | 湖南省科技厅科技计划基金 |
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| 摘 要： | 车型分类精度是目前交通环境中的研究热点.提出了一种鲁棒性好实时性强的基于支持向量机的机动车型识别方法,对车辆的类型进行分类,选择合适的结构矩为车辆特征,以支持向量机方法为学习分类器,获得了较高的车辆分类精度,在一定程度上解决了车辆分类难的问题.现场视频处理的结果表明:该法鲁棒实时有效,且车型分类精度得到了一定提高.
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| 关 键 词： | 鲁棒 实时 分类精度 支持向量机 结构矩 |
Real-Time Robust Algorithm of Vehicle Recognition Based on Support Vector Machines and Structural Matrix |
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| CHEN Bing-quan,LIU Hong-li.Real-Time Robust Algorithm of Vehicle Recognition Based on Support Vector Machines and Structural Matrix[J].Journal of Natural Science of Hunan Normal University,2010,33(4). |
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| Authors: | CHEN Bing-quan LIU Hong-li |
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