|
|||||
|
|
| 基于RBF人工神经网络的X级以上太阳耀斑预报研究 | |
| 引用本文： | 裴世鑫,李仲怡,崔芬萍,朱漪婷.基于RBF人工神经网络的X级以上太阳耀斑预报研究[J].西北师范大学学报,2014(6). |
| 作者姓名： | 裴世鑫 李仲怡 崔芬萍 朱漪婷 |
| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学 数学与统计学院，江苏 南京 210044; 南京信息工程大学 物理与光电工程学院，江苏 南京 210044 2. 南京信息工程大学 数学与统计学院,江苏 南京,210044 3. 南京信息工程大学 物理与光电工程学院,江苏 南京,210044 |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 采用第23太阳活动周X级以上耀斑的数据,通过回归分析、Gauss拟合和RBF人工神经网络等方法对X级以上耀斑进行预报研究.结果表明,将黑子群的位置、卡灵顿经度、耀斑爆发时间与黑子群达到最大面积的时间关系、每7d黑子群的最大面积、太阳耀斑流量的积分值、CME速度和F10.7射电流量7个预报因子作为参量对RBF人工神经网络预报模型进行训练,训练后建立的RBF模型的输出结果和训练数据的相关系数高达98%,对耀斑强度的预报结果与观测结果的误差在0.5以内,预报模型符合耀斑短期预报的要求. |
| 关 键 词： | 空间天气 太阳耀斑 RBF人工神经网络 预报 |
A study of the prediction for X-class and above flares based on RBF artificial neural network |
|
| PEI Shi-xin,LI Zhong-yi,CUI Fen-ping,ZHU Yi-ting.A study of the prediction for X-class and above flares based on RBF artificial neural network[J].Journal of Northwest Normal University Natural Science (Bimonthly),2014(6). | |
| Authors: | PEI Shi-xin LI Zhong-yi CUI Fen-ping ZHU Yi-ting |
| Abstract: | |
| Keywords: | space weather solar flare RBF artificial neural networks |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |