首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

用于铸铁力学性能快速预测的人工神经网络
引用本文:夏善木,李大勇.用于铸铁力学性能快速预测的人工神经网络[J].应用科学学报,2002,20(3):309-312.
作者姓名:夏善木  李大勇
作者单位:哈尔滨理工大学材料学院, 黑龙江哈尔滨 150080
基金项目:黑龙江省自然科学基金资助项目(E9926)
摘    要:对人工神经网络用于铸铁力学性能预测进行了系统的研究,并利用Matlab建立了一个基于热分析的预测网络,同时采用了多种有效的方法以提高网络的性能.测试结果表明网络具有良好的泛化能力,能准确快速地预测铸铁力学性能.

关 键 词:热分析  人工神经网络  力学性能  
文章编号:0255-8297(2002)-03-0309-04
收稿时间:2000-11-09
修稿时间:2001-11-03

The Network for Fast Prediction of Mechanical Properties of Cast Iron
XIA Shan mu,LI Da yong.The Network for Fast Prediction of Mechanical Properties of Cast Iron[J].Journal of Applied Sciences,2002,20(3):309-312.
Authors:XIA Shan mu  LI Da yong
Institution:College of Material, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China
Abstract:The artificial neural network for fast prediction of mechanical properties of cast iron has been studied. Matlab is used to create and train a predicting network. Meanwhile some efficient methods have been adopted to promote the performance of the network. The testing result shows that the network has a fine ability of generalization and can predict mechanical properties of cast iron precisely and quickly.
Keywords:mechanical property  ANNs  thermal analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《应用科学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《应用科学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号