| 基于改进RBF神经网络的美元指数预测 |
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| 引用本文： | 潘雷雷,李旭东.基于改进RBF神经网络的美元指数预测[J].西南民族学院学报(自然科学版),2011,37(1). |
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| 作者姓名： | 潘雷雷 李旭东 |
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| 作者单位： | 西华大学数学与计算机学院,四川成都,610039 |
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| 基金项目： | 西华大学应用数学校重点学科 |
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| 摘 要： | 首先介绍了RBF神经网络的原理.然后叙述了RBF神经网络的正交最小二乘算法,针对此算法在选择网络宽度上的不足,在原算法的基础上提出一种改进算法,该算法通过优化网络的宽度,提高了网络对时间序列逼近的准确度.对美元指数进行预测,预测结果表明改进的算法有良好的性能.
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| 关 键 词： | RBF神经网络 正交最小二乘算法 美元指数 |
Prediction of dollar index based on improved RBF neural network |
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| PAN Lei-lei,LI Xu-dong.Prediction of dollar index based on improved RBF neural network[J].Journal of Southwest Nationalities College(Natural Science Edition),2011,37(1). |
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| Authors: | PAN Lei-lei LI Xu-dong |
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