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| 基于3S技术与RBF神经网络的土地利用演变及预测 | |
| 引用本文： | 汪洋,李明峰,王芙蓉,胡俊.基于3S技术与RBF神经网络的土地利用演变及预测[J].南京工业大学学报(自然科学版),2008,30(3):61-65. |
| 作者姓名： | 汪洋 李明峰 王芙蓉 胡俊 |
| 作者单位： | 1. 南京工业大学,土木工程学院,江苏,南京,210009 2. 南京市城市规划编制研制中心,江苏,南京,210029 3. 南京市国土资源信息中心,江苏,南京,210008 |
| 摘 要： | 随着GPS、RS和GIS(3S)技术集成应用的迅速发展,土地利用调查数据采集及分析的效率、完整性和准确性得到了极大的提高.结合南京市多年的TM影像数据,利用ERDAS、ARCGIS等专业软件对影像数据进行土地类型信息的获取和空间分析,并建立RBF神经网络模型,对未来土地利用变化进行了预测分析. |
| 关 键 词： | 3S RBF神经网络 影像数据 土地利用 预测 |
| 文章编号： | 1671-7627(2008)03-0061-05 |
| 修稿时间： | 2007年10月15 |
Evolvement and forecast of urban land use based on 3S technique and RBF neural network |
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| WANG Yang,LI Ming-feng,WANG Fu-rong,HU Jun.Evolvement and forecast of urban land use based on 3S technique and RBF neural network[J].Journal of Nanjing University of Technology,2008,30(3):61-65. | |
| Authors: | WANG Yang LI Ming-feng WANG Fu-rong HU Jun |
| Abstract: | |
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