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基于模糊推理的小波域图像融合规则
引用本文:吴佳鹏,杨兆选,苏育挺,王曾敏,陈杨. 基于模糊推理的小波域图像融合规则[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2007, 40(12): 1416-1420
作者姓名:吴佳鹏  杨兆选  苏育挺  王曾敏  陈杨
作者单位:天津大学电子信息工程学院 天津300072
摘    要:现有的2种主要的小波域融合规则,即选择绝对值最大系数规则和选择与加权平均相结合的规则,都存在着融合信息不完整和易受噪声干扰等缺点.为克服这些缺点,使融合图像包含尽可能多的源图信息,提出了基于模糊推理的小波域融合规则.此规则根据源图像小波系数的局部区域特征,通过模糊推理确定各源图像相应系数的权值,再对相应系数加权平均得到融合后的小波系数.实验结果表明,使用基于模糊推理的融合规则融合的图像,在峰值信噪比以及与源图像之间的互信息量等方面均优于使用2种现有规则进行融合所得的图像.新规则有效地克服了现有规则的缺点,具有更好的信息完备性和鲁棒性,尤其在源图像受到噪声污染的情况下,其优势更加明显.

关 键 词:图像融合  小波变换  模糊推理
文章编号:0493-2137(2007)12-1416-05
收稿时间:2007-05-16
修稿时间:2007-09-21

Wavelet Domain Image Fusion Rule Based on Fuzzy Reasoning
WU Jia-peng,YANG Zhao-xuan,SU Yu-ting,WANG Zeng-min,CHEN Yang. Wavelet Domain Image Fusion Rule Based on Fuzzy Reasoning[J]. Journal of Tianjin University(Science and Technology), 2007, 40(12): 1416-1420
Authors:WU Jia-peng  YANG Zhao-xuan  SU Yu-ting  WANG Zeng-min  CHEN Yang
Abstract:
Keywords:image fusion  wavelet transform  fuzzy reasoning
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